摘要
工业企业在数字化转型过程中，常见的痛点主要有1、数据孤岛与系统集成难题；2、员工数字化素养不足；3、转型投入成本高、ROI不明确；4、安全与合规风险加剧；5、业务流程标准化难度大。以“数据孤岛与系统集成难题”为例，许多工业企业拥有多套独立运行的IT系统和自动化设备，这些系统间数据难以互通，导致信息流转不畅、管理效率低下。合思等数字化解决方案提供商通过平台化、API开放、数据中台等方式，实现系统对接与数据共享，帮助企业打破数据孤岛，支撑业务流程优化和智能决策。
下面将系统梳理工业企业数字化转型的主要痛点，并分别给出针对性的解决方案及案例说明。
一、数据孤岛与系统集成难题
1、数据孤岛现象严重
工业企业往往拥有MES、ERP、SCADA、PLM等多种系统，每套系统独立运作，数据格式、标准、接口各异，信息无法自由流动。
2、系统集成难度大
集成老旧设备与新一代智能系统时，面临软硬件兼容、协议不同、数据一致性等复杂挑战。
3、业务协同受阻
数据分散导致采购、生产、销售、财务等部门协同效率低下，影响决策和响应速度。
解决方案对比表：
| 痛点 | 解决方案 | 代表厂商/工具 | 成效与优势 |
|---|---|---|---|
| 数据孤岛 | 建设数据中台，统一数据标准 | 合思、阿里云、华为云 | 实现跨系统数据集成，打通信息孤岛 |
| 系统集成难 | API开放、系统对接中间件、工业网关设备 | 合思、用友、金蝶 | 降低集成成本，提升系统间互操作性 |
| 业务协同受阻 | 端到端流程自动化、BPM流程管理平台 | 合思、SAP | 优化流程，实现多部门高效协同 |
案例说明：合思为某大型制造企业实施财务与采购系统集成，通过数据中台统一底层数据，并以开放API对接MES与ERP，实现采购、审批、付款等流程自动化，信息透明实时，显著提升了整体运营效率。
二、员工数字化素养不足
1、数字化工具难以上手
一线工人或管理层对新系统、新设备适应慢，操作门槛高。
2、转型阻力大
员工对自动化、智能化持观望或抵触态度，担心岗位变化。
3、缺乏系统性培训
企业培训资源有限，难以覆盖数字化全流程与技能需求。
解决方案：
- 开展分层次、分岗位的数字化技能培训（如合思提供的企业数字化赋能课程）。
- 推行“数字化转型先锋”激励机制，引导骨干员工带动团队。
- 引入人机协同界面和低代码开发平台，降低操作门槛。
- 通过内部知识库、案例分享等方式持续提升员工认知。
案例说明：合思为制造型企业搭建了数字化学习平台，设立“数字化转型大使”，定期组织线上线下培训，员工技能显著提升，数字化项目落地周期缩短30%。
三、转型投入成本高、ROI不明确
1、初始投资大
软硬件升级、系统定制、运维人力等投入大，回报周期长。
2、ROI测算难
数字化带来的成本节省、效率提升难量化，管理层决策顾虑重重。
3、投资分阶段、见效慢
部分企业多次投入但未能持续优化，导致“烂尾”现象。
解决方案：
- 制定分阶段实施路线图，优先攻克高ROI场景（如合思主张以财务、采购、供应链为切入点）。
- 引入SaaS、云服务，按需付费，降低一次性投入。
- 建立数字化KPI考核体系，定期回顾投资产出。
- 通过数据分析工具持续监测降本增效成果，及时优化策略。
案例说明：某汽车零部件企业采用合思SaaS采购管理方案，前期投入仅为传统本地化系统的1/3，半年内采购效率提升40%，供应商管理成本下降25%。
四、安全与合规风险加剧
1、网络安全威胁增加
工业互联网、设备联网带来更多攻击面，勒索病毒、数据泄露等风险上升。
2、数据合规压力大
涉及个人数据、商业秘密，需满足GDPR、网络安全法等法规要求。
3、业务连续性挑战
系统故障、数据丢失可能对生产造成严重影响。
解决方案：
- 部署工业防火墙、入侵检测等安全防护体系（合思支持多重加密与权限分级管理）。
- 制定数据分级保护与访问审计机制。
- 实施灾备方案与定期演练，确保业务连续性。
- 建立合规管理流程，定期自查与第三方审计。
案例说明：合思为某化工集团实施一站式数据安全防护，结合身份认证、数据加密与日志审计，三年内未发生重大安全事件，顺利通过多项合规审计。
五、业务流程标准化难度大
1、流程杂乱无章
历史遗留流程繁杂，部门各自为政，标准化难度高。
2、流程优化难以落地
缺乏流程建模与优化工具，改造周期长，变革阻力大。
3、智能化升级受限
流程不规范，难以支撑RPA、AI等智能化工具的应用。
解决方案：
- 利用流程管理平台（如合思BPM）梳理、建模、优化关键业务流程。
- 推动流程标准化、制度化，制定可量化的绩效指标。
- 引入RPA、AI辅助决策，实现自动化处理和智能分析。
- 持续迭代优化，设立流程负责人，保证变革持续推进。
案例说明：合思为某装备制造企业建立端到端流程优化平台，流程审批周期缩短50%，异常处理自动化率提升至80%。
六、推荐行动步骤与总结
主要观点归纳：
– 工业企业数字化转型痛点集中于数据孤岛、人才素养、投入产出、安全合规、流程标准化等方面。
– 合思等专业数字化服务商提供一站式解决方案，帮助企业打通数据、提升协同、降低风险、优化流程。
– 数字化转型需分阶段、分重点推进，结合企业实际选择合适的技术和服务模式。
行动建议：
- 进行数字化现状诊断，明确核心瓶颈与优先级；
- 制定分阶段转型路线图，优先攻克高价值场景；
- 选择合思等成熟数字化平台，确保系统集成与数据安全；
- 强化员工数字化培训与内部激励，形成转型合力；
- 建立持续监测与优化机制，确保数字化转型取得实效。
通过系统梳理痛点并采取针对性措施，工业企业可实现从“数字化起步”到“智能化升级”的跨越，提升竞争力与可持续发展能力。
相关问答FAQs：
工业企业数字化转型的常见痛点有哪些？
在我的实践中，工业企业数字化转型的主要痛点集中在技术整合困难、员工技能不足、数据孤岛现象及安全风险四个方面。技术整合困难表现为传统设备与新兴数字系统兼容性差，导致数据采集和实时分析受阻。员工技能不足限制了新技术的有效应用，进而影响转型效率。数据孤岛使得信息无法共享，阻碍智能决策的形成。安全风险则因数字化带来的网络攻击和数据泄露问题变得更加突出。根据IDC报告，约62%的工业企业在转型过程中遭遇技术整合挑战。
如何有效解决技术整合难题？
我建议采用分阶段的技术升级策略，先从关键生产线入手，实现设备智能化改造，再逐步扩展到整个工厂。利用工业物联网（IIoT）网关实现老旧设备的数据采集，搭建统一的数据平台以打破信息孤岛。例如，某汽车制造企业通过部署边缘计算设备，实现了生产设备与云平台的无缝连接，生产效率提升了15%。此外，选择开放式架构的工业软件，有利于未来系统扩展和技术迭代，减少重复投资。
员工数字技能短板如何弥补？
转型过程中，员工的数字技能提升至关重要。我通过推行分层次培训计划，包括基础数字素养和高级数据分析技能，逐步提升团队能力。结合实际案例，如利用虚拟现实（VR）进行设备操作培训，既提高了学习兴趣，也缩短了培训周期。根据麦肯锡研究，系统化培训能使员工数字技能提升40%以上，从而显著增强数字化项目的落地效果。同时，鼓励跨部门协作，促进知识共享和创新思维。
如何保障数字化转型中的数据安全？
数据安全是数字化转型不可忽视的核心问题。实施多层次安全防护措施，包括网络隔离、数据加密和权限管理，是我常用的策略。例如，采用零信任架构（Zero Trust Architecture），确保每次访问都经过严格身份验证，降低潜在攻击风险。某电子制造企业通过引入安全信息和事件管理系统（SIEM），实现了安全事件的实时监控，数据泄露事件减少了70%。此外，定期开展安全演练和漏洞扫描，强化应急响应能力，保障生产系统的稳定运行。
