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1956年被正式提出的学科人工智能,在60年后终于迎来了大爆发,从谷歌的神经翻译系统,到IBM十分钟内阅读两千万病例拯救患者,德勤数据显示AI的兴起导致了3.1万律师被裁掉,预计未来律师行业还会有39%潜在被裁员或被取消的岗位。AI在重塑各个行业,那在会计行业,AI与财务之间的博弈关系,又是属于颠覆亦或改善升级呢?本次圆桌会议中,邀请了行业里资深人士,分享探讨有关AI的经验感想。

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Q1 马春荃:如何正确解读人工智能(AI)?

何晋:60年前,人工智能的概念才被定义,60年的风风雨雨,几起几落,06年提出深度学习的模型,加上大数据和云计算三种叠加,使人工智能有一个实质的飞跃。人工智能可从人类身体器官延伸的四大应用场景方向解释,第一个方向,包括ASR,语音识别,TTS语音合成,相当于我们耳朵和嘴;第二个方向,图象识别方向,类似于眼睛;第三形体控制类,像四肢,包括机器的控制和无人驾驶的方向;第四块,语义理解,相当于人类的大脑。这一块重要性好比说一个人四肢很健壮,但是如果他的大脑不是那么的聪慧,很有可能难以取得大的成就。

Q2 马春荃:我们今天沟通的AI,大家有什么切身体验可以分享,比如在财务领域上有带来的特别震惊或特别清晰的工作经历变革呢?

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刘平君:在中国,发票作为国家的财税基础,是大部分财务信息采集数据的来源。传统发票以纸质为载体,从录入信息生成财务凭证,到最后申报的整个过程中,主要都是依赖人工的财务经验。当纸质发票走向电子发票,整个行业也将发生重要的变革,电子化的发票可以被系统性的理解学习并输入处理,财务的效率将大大提高,专家的智慧也可以考虑是否能融入到信息化时代,因为已经有原始信息可以学习,也可高效地生成大数据基础。

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陈启显:人工智能更多的意味着探索人类暂时未知的领域。当人工智能落地到金融科技领域,更多的是帮助,而不是颠覆。比如消费信贷领域,在行动下沉过程中,现在已经覆盖了几亿人群,但是中国还有更大的人群没被覆盖,而人工智能的发展,可以帮助覆盖更多需要帮助的人。 当今公司对财务的要求是很多的,除了基本财税工作,不仅需要参与公司的融资战略的业务决策,还得考虑如何保值增值公司资产,工作涉及广泛,因此财税工作需要考虑如何通过智能的方式帮助优化并解决,从而可以更多投入到核心的事情上,落实到公司的融资和战略决策。

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杨元培:我现在正在经历重大的变革。传统的这种财务的工作领域,经常用的一些分析方法,比如杜邦分析、KPI,绝大都是基于传统的三张财务报表。对于一个SaaS行业的公司来讲,传统财务指标无法真正体现公司是不是正在健康的运行着,一个SaaS公司,初期的投入主要在产品研发,后期投入在销售,而且收入产生慢。SaaS软件收费模式和传统软件不一样,传统软件是一次性出售高价的五年或者十年的使用权的,SaaS软件按年收取租用费,每年的收入相对较低,但是会不断累积优质客户带来未来的经济效益,形成一个较好的长期增长,如果从传统的会计准则的角度确认的收入的方法,即使签了很多大合同,当期会计收入确认数额只能按照使用期间摊销,利润表很难实现盈利,导致传统的财务指标无法真正判断公司是否健康运营。 借鉴美国先进的SaaS行业的业务模型,帮助判断SaaS的业务是不是健康的轨道发展时,如ARR、Churn Rate、生命周期价值等SaaS行业运营的重要指标,计算方法很简单,但所需的数据来源很复杂,实际操作分析数据时,会不断地发现基于简单的财务数据无法计算出这些真正需求的指标,这就包含了大量对业务数据的需求。相比于传统财务的工作方法,很多方面已经改变。

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何晋:从最早的那些帐房先生用手工处理,到算盘,到计算器,电脑超级计算器,再到去年3月12号,会计事务所引入ai到财务会计审计,这是人工智能第一次正式影响这个行业,使得财务工作当中的核算和管理要重新分配定义,所以我觉得目前来看AI是最大的变革。

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李森:不论国内或国外金融技术环境下,基于公司业务方面,有以下方面作用:一与ERP技术的结合;第二发表数据;三深度学习。目前前两层非常成熟的,但是第三应用层面是建立在有明确的人工的人工智能,有明确的人为定义的规则,暂时还并不成熟,未来肯定会有变革。人工智能发展的阶段来讲,可能会有两个阶段的,一是基础阶段的和细分领域结合,依托记忆存储。第二个阶段基于深度学习和细分场景的结合决策执行。很多媒体说基于说人工智能可能会超越人类意识,从预期人工智能的角度看,这个观点可能会过于乐观,在两到三年的结合,可能会对五到十年是比较保守的。

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姚宁: AI业务还是企业经营行为,这些交易元素正在从上往下快速发展。以前说的概念,像存货的管理,先进先出,后进后出,定价和成本,现在年轻的创业者已经没有这个概念,数字化下企业已经开始个别计价法了,这是财务核算的元素的数字化,这是本质变化不可逆转的大势所趋。另外审计是基于数据抽样,而抽样的方法在大数据时代格格不入。但暂时还不能精准地判断出究竟AI的冲击力有多大。

Q3 马春荃:做一个现场嘉宾调研,未来AI可以颠覆财务工作吗?又或是有什么障碍阻碍AI颠覆财务工作吗?

李森:财务的概念其实很广。一些基础场景的财务,监管层面其实很多误解。

姚宁:无现金交易就是一个颠覆,但未来还会有漫长的过程。

陈启显:AI更多的是起助力的作用,解放一些原来不应该去过多关注的工作,或者重复性工作,最终达到共赢。因为AI失业的3万1千名的律师,更多的也是帮助其升级过程。

杨元培:我不觉得是会完全的颠覆财务工作,但是AI会是提高财务工作的水平和效率的重要工具手段。对财务人员来讲,可能会造成部分的财务人员的转型。AI会作为一个智能化的工具,会从繁重的基础劳动中解脱广大财务人员,让广大财务人做更有价值的工作。

刘平君: AI的基础是要有大数据,要有学习的材料和样本,机器得学习,学习需要数据,财税领域需要大数据的基础,但作为市场公共的企业数据目前来讲还没有很开放,很难获得的或找到材料抓取学习。还有一些关键环节,比如对财税数据的解读。财务不仅支持企业的经营实现财务的健康,还支持税务的健康,税务也并不是完全透明的,机器如何学习树立一个好的标准,如果被某一种机器人或者财务的机器人能够学习到,这个行业很快将会被改变,国家大力普及电子发票后,机器会学习很多东西,知道很多企业的样本,了解企业运营方式,跑遍企业的基础财务,很多人工作业会被代替。目前的趋势还是比较明显的,但是可能由于监管因素,影响暂时有限。

总结

马春荃:刚才这一场访谈让我非常诧异,可以看到AI高大上的资源最终走到寻常百姓家,有巨大的挑战和漫长的路,这个时代变化很快,可能只是一夜之间所有人移动化,我相信是拥抱电子永恒不变的主题,希望AI结合过程,现场的同行业产业能够焕发出巨大的一个生机,能够推动时代的进步!

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